去年，Social Capital创始人查马斯也在播客中提到，因为Claude用起来太费钱，他已经把不少工作转到Kimi的K2上了，称其性能强，成本也比顶尖闭源模型低得多。
"In my opinion, we should be giving the people we ask to serve every possible advantage. We owe it to them to figure this out," Probasco said.
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在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。
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